KI im Handel

00:00:00: Intro

00:00:07: Hallo und herzlich willkommen zu dir zu digital future dem inovex Podcast mein Name ist Wolfgang Schoch und ich bin eher agile coach bei inovex ich habe hier aber auch schon als Softwareentwickler Experte versucht Technologien und im System gearbeitet,

00:00:21: ich freue mich euch in jeder Folge eine Kollegin oder einen Kollegen vorzustellen und mich mit ihnen über Fachgebiet zu unterhalten,

00:00:28: so erhaltet ihr einen Einblick in unseren technologischen und Unternehmenskultur geilen Alltag,

00:00:34: in der heutigen Folge unterhalte ich mich mit meinem Kollegen Robin Senge robin ist ein Experte für maschinelles Lernen außerdem hat er in der Vergangenheit in vielen Projekten aus dem Bereich Handel gearbeitet,

00:00:45: so liegt es nahe dass wir uns heute auch über das Thema KI im Handel Unterhalt,

00:00:50: und das ist tatsächlich ein sehr spannendes und vor allem vielfältiges Thema wir sprechen über verschiedene Anwendungsfälle und über das große Potential dass es in dieser Branche geh,

00:01:00: ich wünsche euch viel Spaß mit dem Gespräch.

00:01:02: Hallo Robin schön dass du da bist mich freust dass wir uns heute schon zum zweiten mal unterhalten denn du bist einer der wenigen die zum zweiten Mal schon zu Gast hier bei Detlef Uetersen und das ist ziemlich cool.

00:01:15: Hallo Wolfgang schön dass ich zum zweiten Mal hier sein darf ich fühle mich geehrt.

00:01:21: Ja hoffentlich Robin für alle die die erste Folge mit dir mit Florian damals noch nicht gehört haben stelle ich doch mal bitte ganz kurz vor wer bist du wie lange bist du bei uns und was machst du wenn du nicht gerade zum zweiten Mal hier zu Gast bist.

00:01:36: Wenn ich nicht gerade zum zweiten Mal hier zu Gast bin dann ja arbeite ich für inovex jetzt mittlerweile seit 7 Jahren ungefähr.

00:01:45: Ich bin Informatiker von Haus aus habe das mal auf Diplom studiert und war dann noch erstmal als Softwareentwickler unterwegs.

00:01:54: Dann habe ich mir gedacht ich gehe noch mal zurück an die Uni war eine schöne Zeit hänge ich noch mal sechs Jahre dran und vertiefe mich in das Gebiet maschinellem lernen und danach bin ich zu einer Wechsel kommen habe da,

00:02:09: viele Projekte gemacht im Bereich Supply Chain also für Handelsunternehmen.

00:02:16: In Deutschland Unterseite ja jetzt zweieinhalb Jahren bin ich teamlead in der DNA und kümmere mich darum dass.

00:02:26: Die Leute in meinem Team auf die richtigen Projekte kommen und Orte gute Arbeit lassen.

00:02:32: Sehr spannend Robin das Thema über dass wir uns heute unterhalten möchten dass es ja KI im Handel und ich frage mich,

00:02:41: ki ist momentan so super populär überall liest man was über KI und ich glaube es ist fast gar nicht möglich aktuell eine Zeitung zu lesen oder in der Online-Publikationen ohne KI irgendwo drin

00:02:54: palmse Muse Bereich ich frage mich jetzt mal was für eine Rolle,

00:03:00: Inka im Handel braucht man das da heute eigentlich oder läuft nicht alles schon zu richtig richtig.

00:03:06: Ja also das ist richtig neu KI ist überall so wie die Informatik überall ist.

00:03:15: Bei ihr auch überall finden unter im Handel ist es natürlich so dass da.

00:03:23: Da wurde natürlich schon sehr viel gemacht ne rüber im Prinzip wahrscheinlich Jahrhunderte wurde da versucht Handelsrouten zu optimieren,

00:03:31: und da gibt's auch ganz viel Forschungen im klassischen mathematischen Bereich bei,

00:03:39: da werden dieser ganze Bereich operations research kümmert sich darum Dinge zu optimieren die im han also Probleme zu optimieren die im Handel vorkommen.

00:03:50: Daher sind auch sehr viele Oma klassische mathematische Probleme entstanden und gelöst worden ein falls also manchmal gelöst und Mann.

00:04:01: Manchmal hat man festgestellt dass das nicht so richtig gut zu lösen ist also was wir das travelling salesman Problem in rucksackproblem oder so Sachen.

00:04:07: Den hast du Studium.

00:04:09: Genau das ist so wenn man deinem Studium ist dann sind das so die Probleme mit dem man sich insbesondere in der Vorlesung Komplexitätstheorie rumschlagen muss.

00:04:18: Also die sind schon sind schon schwierige Probleme zum Teil.

00:04:21: Aber da wurde natürlich auch schon richtig viel gemacht auch bevor es jetzt irgendwie KI gab oder K überhaupt auf dem auf dem Zettel stand.

00:04:30: Aber ich glaube so diese ganze die ganze Toolbox die man da schon hat aus der Vergangenheit die ergänzt die wird gut ergänzt durch Methoden aus aus der KI und wenn ich jetzt funky speichere dann meine ich jetzt nicht,

00:04:45: notwendigerweise den Robert hat er irgendwie die,

00:04:48: in in der einer Lagerhalle hin und her fährt sondern da meine ich dann häufig erstmal einfach nur Methoden des maschinellen Lernens.

00:04:58: Die halt bestimmte Dinge optimieren.

00:05:01: Hatte dann Beispiel dass man das mal ein bisschen besser greifen kann.

00:05:04: Genau also ich habe mir natürlich ich mich natürlich vorbereitet.

00:05:09: Ein Beispiel mitgebracht dass ich hoffe dass du bisschen illustriert Warum maschinelles Lernen an der ein oder anderen Stelle gut helfen könnte also wenn man jetzt sich mal vorstellt und.

00:05:23: Also ist häufig kriegst du doch bestimmt Wolfgang ein Paket nach Hause geschickt.

00:05:29: Es kommt vor ja.

00:05:30: So du hast also vorher irgendwo in dem E-Commerce Shop Russell was bestellt an kriegst ein Paket nach Hause geschickt und dann denkst du dir manchmal meine Güte warum muss jetzt dieser Korkenzieher in einem.

00:05:43: Paket verpackt sein dass die Ausmaße hat wo vielleicht einen Kaffeemaschine reinpasst.

00:05:50: Absolut das ich kenne das selbst dass ich mir mal was Kleines bestell ich bin ja auch ein sehr genügsamer Mensch deswegen bestell ich bin nur kleine Dinge,

00:05:57: und die werden dann schon manchmal auch in großen Kartons irgendwie verpackt ich kenne dieses Phänomen allerdings auch aus Social Media dann ist es ein ganz klassisches Aufreger Phänomen,

00:06:07: wo Leute dran Fotos irgendwo posten bei Instagram oder irgendwo anders und dann will ich auch da diese obligatorische Korkenzieher drin liegt ins von dem weiß nicht ein Meter auf 1 Meter Päckchen,

00:06:19: und dann wirklich auch immer so die freigestellte tja wie kann das so sein schlimm für die Umwelt was du für Verpackung dabei ist schlimm für die Umwelt weil dann weniger Päckchen irgendwie in den LKW reinpassen und so weiter.

00:06:33: Und was da ja passiert ist da bestellt jemand was dann wird das sozusagen irgendwo in in irgendeinem,

00:06:43: Versandhaus ja wird ein Mitarbeiter los der holt das irgendwo aus dem Regal und versuche es ein Zug.

00:06:51: Wenn er das ein packt dann ist da vielleicht ein System steckt da vielleicht ein System dahinter dass er fragt hey in welches Päckchen könnte ich das dann rein Pack.

00:06:59: Also Packmittel Empfehlung wenn man dieses Packmittel Empfehlungssystem das könnte man jetzt natürlich.

00:07:10: Programmieren in dem man das bin packing Problem nutzt ja so ein Optimierungsproblem das Versuch,

00:07:18: Gegenstände in einen vorher festgelegten vorher festgelegte.

00:07:26: Bin also Paketbox ja einzusortieren so dass das möglichst optimal ist das möglichst wenig Platz sozusagen verwendet wird und das Problem an der Geschichte ist dieses Optimierungsproblem das findet vielleicht.

00:07:41: Eine richtig gute Lösung.

00:07:44: Wenn wir jetzt mal davon absehen dass es nur in Korkenzieher ist eine du hast noch ein paar mehr Sachen bestellt die alle unterschiedliche Größen haben und jetzt will man eben möglichst kleine Verpackung finden wo das alles reinpasst.

00:07:58: Dann bastelt sich dieser Optimierungsalgorithmus vielleicht irgendeine super clevere Struktur wie das da reinpasst.

00:08:06: Und sag dann bitte das Paket mit der Größe M für diesen Kunden so und dann steht dieser Verpackungs Arbeiter der derjenige der so zeigen die die Dinge der ein Pakt steht da und versuch das ja ein super.

00:08:20: Ich kann da ich kann das halt eine ganz kleine Geschichte erzählen denn so ein verpackungsmitarbeiter das war ich.

00:08:27: Bar am Ende der neunziger musst du es gewesen sein ja sollen wir 99 vielleicht darf ich von Nebenjob gehabt bei so einem Logistikunternehmen und die haben Autoteile verschickt,

00:08:40: also an,

00:08:41: vereinigte Werkstätten wurden in Autoteile verschickt oder war das auch so du bekommst so eine so eine so eine Liste auf Papier war das Lohnzettel und da standen dann die ganzen Teile drauf also,

00:08:52: die hat niemals eine Nummer und eine Bezeichnung und im Laufe der Zeit hast du mit der Bezeichnung schon relativ sicher erkannt welches Teil das ist und du hattest dann zum großen Korb hast dir die ganzen Teile dann so da rausgeholt aus dem Regal hast in den Korb gepackt,

00:09:06: und hast das Zeug dann verpackt und da gabs auch paar also Kartons mit unterschiedlicher Größe.

00:09:13: Und natürlich wäre sicherlich auch sehr reizvoll gewesen immer den kleinsten Karton auszuwählen aber die Wahrscheinlichkeit dass der Karton dann am Schluss doch ein kleines bisschen zu klein ist,

00:09:22: die war zu hoch als dass ich dieses Risiko eingegangen wäre und ich habe dann auch lieber den Karton genommen dir sicher passt und habe dann wenn er noch ein bisschen Platz drin war ich soll ausgestopft mit so Füllmaterial,

00:09:34: weil das war zumindest für mich und auch für die Kolleginnen und Kollegen die ich damals hatte halt viel effizienter einfach weil er hat ja nicht diesen Ärger das Arm ist er jetzt passt sich rein und das dauert so lang und so weiter.

00:09:46: Das kann ich gut nachvollziehen also ich glaube ich hätte wahrscheinlich die gleiche Motivation,

00:09:51: allerdings hat sich die Welt auch ein bisschen weiter gedreht und wir versuchen ja effizienter zu sein und wenn man dann wirklich mal.

00:09:59: Sozusagen ich will dir nichts unterstellen aber wenn man jetzt heutzutage wirklich mal versucht effizient die Dinge zu verpacken dann.

00:10:08: Stell dir mal vor dieser du bekommst sozusagen diese Empfehlungen von diesem Optimierungsalgorithmus und du musst jetzt diese 56 Artikel einpacken in so ein Medium Paket.

00:10:19: Und der Algorithmus hat Dir gesagt hier das passt da rein und du fängst an zu basteln weil das ja so optimal ist gibt's da bestimmt auch keine.

00:10:28: Nicht so viele Möglichkeiten das einzupacken in dieses Ding er in diesem Karton und möglicherweise.

00:10:38: Ist das sehr herausfordernd dann für den Einpacker.

00:10:41: Absolut Ice ich musste ich muss etwas anderes nachdenken passt gar nicht zum Thema aber vielleicht irgendwie doch ich fahre gerne Fahrrad ich glaube das habe ich auch schon mal erzählt,

00:10:51: und ich habe für meinen Vater zu einem großen Transportkoffer den kann man verwenden wenn man verreist und SRAD mitnimmt

00:10:57: also ich habe den ich habe das rate mal gleich mal mit dem Zug mitgenommen ich war mal

00:11:02: im Norden ganz oben und hab das Rad in diesem Koffer verpackt mit so einem Paketdienst dahin schicken lassen

00:11:08: geht alles ganz gut und ich weiß dass mein Fahrrad da rein passt ich habe auf einem Handy auf ein Foto davon dann jedesmal wenn ich es einfach nur möchte komme ich noch so eine Viertelstunde den Punkt durch sag wie das geht nicht das Passbild

00:11:20: der Koffer ist geschrumpft oder des Rates gewachsen und es dauert jedesmal ungefähr eine Stunde,

00:11:26: bis es drin ist weil es gibt nur eine Möglichkeit wie es reinpasst und das ist wirklich so Millimeterarbeit und hätte ich jetzt die Wahl einen größeren Koffer zu nutzen würde ich den wahrscheinlich nicht.

00:11:39: Außerdem wahrscheinlich Nutzung immer genau das ist sehr sehr ähnliches Prinzip.

00:11:45: Also was er andere raus an der Stelle ist es unter Umständen vielleicht gar nicht super sinnvoll wirklich auf Optimalität zu gehen ja also vielleicht sollte man sich da einfach um zu zeigen den einpackt Prozess nicht ganz so.

00:11:59: Aufwändig zu gestalten für den mitarbeiter vielleicht sollte man da eher anders rangehen und zwar.

00:12:07: Könnte man da mit Maschinen leihen angehen ja also mit einem Modell das jetzt nicht versucht.

00:12:13: Die optimale Konfiguration zu finden in welcher Art und Weise man jetzt diese einzelnen Artikel da in diesen in die Box packt sondern.

00:12:25: Mit diesen Maschinen learning system könnte man versuchen zu imitieren und zwar.

00:12:32: Einen herkömmlichen durchschnittlichen Mitarbeiter der Dinge ein paar.

00:12:39: Das heißt wenn wir uns sozusagen jetzt mal Daten sammeln würden ja z.b. die Daten.

00:12:49: Der Bestellung also welche Artikel sind da drinnen.

00:12:52: Wo müssen die hin und der zusätzlichen Informationen welchen Karton der Mitarbeiter oder die Mitarbeiterin genutzt hat um diese Dinge einzupacken das mal historisch sammeln wird.

00:13:09: Dann würden wir.

00:13:11: Dann wären wir in der Lage einen Systemen zu lernen auf ein Modell zu lernen das so zeigen diese Entscheidung wie der Mitarbeiter da oder die Mitarbeiterin getroffen hat er zu imitieren.

00:13:24: Das heißt wenn die nächste Bestellung kommt also wieder einen Warenkorb von von Artikeln.

00:13:31: Würde das ist eben schätzen welche welche Box hätte denn der Durchschnitts Einpacker gewählt.

00:13:41: Das würde die dann vorschlagen dass wir auf der einen Seite vielleicht nicht so optimal wie.

00:13:49: Ein wie das optimal die optimale Konfiguration die vielleicht aus den bin packing Problem rauskommt aber es wäre die Möglichkeit sozusagen möglichst schnell eine.

00:14:01: Vernünftige Box zu finden die dann auch quasi der Mensch der der Mitarbeiter auch gut einpacken kann weil das haben ja vor ihm auch schon ganz viel gemacht.

00:14:11: Ja aber dann diese Ausreißer wie der Korkenzieher kommt in die XXL Box die Würde des Modell ja dann nicht vorschlagen wenn das nur ein Ausreißer mal während die meisten Leute beispielsweise den Korkenzieher in eine kleine Box sein.

00:14:23: Genau darauf müsste man natürlich ein bisschen achten dass man sozusagen in der aus den Daten aus denen man lernt dass da solche Dinge nicht,

00:14:31: dann vor, oder nur sehr selten sage ich mal ne weil Dinge die seltenen Daten vorkommen die werden in der Regel dann auch nicht vorgeschlagen.

00:14:40: Und sowas hast du jetzt auch richtig bei einem Kundenprojekt gemacht oder ist es nur ein theoretisches Beispiel.

00:14:46: Sowas haben wir auch schon in Kundenprojekten gemacht dann haben wir einige Einzelhandel Kunden dazu gehören Rewe dazu gehört DM Otto unter genau da wurde das bereits aber es war halt gemacht.

00:15:01: Okay aber ich verstehe das Prinzip du sammelst Daten du entwickelst ein Modell oder trainierst ein Modell damit und schaffst du es damit beispielsweise,

00:15:12: gute Verpackungsgrößen vorzuschlagen ist keine Verpackungsgrößen wo jetzt in darauf optimiert wurde dass es die optimale Verpackung ist in Form von,

00:15:22: die hat die optimale Größe für die Produkte dich einpacken möchte sondern es ist eine gut handhabbare Verpackung wo jetzt die Leute dies verpacken geht auch nicht ran vor 2,

00:15:32: hallo hast du gutes gutes Mittelmaß,

00:15:35: was ist jetzt der Vorteil für die für das Unternehmen wenn ich so ein Modell verwende und nicht mehr jeden Mitarbeiter individuell entscheiden lasse was gewählt.

00:15:49: Wahrscheinlich einfach die Geschwindigkeit also wenn wenn du jetzt so einen Zettel bekommst so wie du das eben beschrieben hast ja du kriegst ein Zettel da stehen zehn Sachen drauf.

00:15:59: Du weißt aus dem Kopf jetzt vielleicht nicht direkt Hey wie groß sind die wie schwer sind die wie kann man da vielleicht.

00:16:05: Kann man da denn alle Sachen gleichzeitig in einem Paket packen ist da vielleicht eine ganz schwere Sache dabei und irgendwie drei Sachen die schnell kaputt gehen wenn eine schwere Sache da drauf legt oder sowas ne,

00:16:16: also das sind alles so Informationen die hat der Mitarbeiter zu beginnen wenn er so einen Zettel in die Hand kriegt vielleicht garnicht oder auf jeden Fall mal nicht im Kopf und müsste die raussuchen.

00:16:25: Und das System könnte einfach dabei helfen zu sagen möglichst schnell dann die Entscheidung zu treffen Hey.

00:16:32: Bevor du los gehst um die Sachen einzusammeln nimm dir mal ein eine Box von der Größe M oder L oder wir.

00:16:41: Okay ja dann dann ist und euch schon eine Hilfe wenn man wenn man das vermeiden kann dass man erstmal wie eine falsche Box nimmt uns nur noch nach oben packen muss oder so.

00:16:50: Aber das ist ja auch nur ein Beispiel.

00:16:53: Du hast noch mehr Beispiele dabei Robin du siehst so vorbereitet aus.

00:16:57: Ich habe es versucht aber ich habe ich habe ein paar Beispiele für für Use-Cases dabei die,

00:17:03: genau die wir so schon bei Kunden bearbeitet haben oder wo ich würde sagen würde da macht es Sinn dass man da vielleicht mit KI oder insbesondere mit maschinellem lernen angeht.

00:17:16: Ich bin sehr neugierig Robin was hast du denn sonst noch so alles mitgebracht in deiner Box.

00:17:22: Hast du schon mal von Amazon go gehört.

00:17:26: Ja habe ich.

00:17:28: Hast du schon mal von Rewe pickin gehört.

00:17:31: Nein habe ich noch nicht.

00:17:32: Aha ist aber fast dasselbe genau das sind diese neuen Märkte die aus unerfindlichen Gründen.

00:17:42: Wo man da nicht mehr bezahlen muss.

00:17:44: Du ich war sogar schon mal zum Laden drin und zwar 2018,

00:17:50: Beurlaubung soll ich war ein paar Tage in seattle und das sitzt ja auch Amazon.

00:17:56: Und ich hatte von Amazon go ich habe dann Internet mal irgend so einem Techblog mal irgendwas drüber gelesen und ich war in seattle unterwegs noch ein bisschen Sightseeing und auf einmal stehe ich vor seinem Ermessen go kann ich dachte hey cool

00:18:10: das kennst du doch aus dem Internet da gehst du jetzt mal rein ich habe mal deine App runtergeladen die man damals gebraucht braucht man heute übrigens nicht mehr,

00:18:18: aber damals konnte man sich eine Amazon App Amazon go App runterladen und ich konnte mich da mit meinem deutschen Amazon Konto anmelden und hat es den einfach so einen QR-Code angezeigt,

00:18:28: und es kennst das du gehst rein und genau du musst nichts bezahlen ist halt die ganzen Produkte du möchtest die Packs dämpfen die Tasche gehst wieder raus und eine Minute später gab es so eine Push Notification mit Berechnung,

00:18:41: und ich war damals so krass fasziniert dass es funktioniert und ich da echt 345 mal drin war und da echt zu.

00:18:48: Naja ich bin Laden Tiefe so ganz heimlich versucht dafür Sachen einzustecken episodi Jacke und in die Tasche so und es hat funktioniert dann ich habe mir

00:18:56: damals gesagt das ist cool aber wie soll es sowas jemals in Europa denn Deutschland funktionieren weil die müssen noch

00:19:02: zwölf Milliarden Sensoren und Kameras haben und dich so krass überwachen ich kann mir nicht vorstellen dass in Deutschland funktioniert mit der dsgvo.

00:19:12: Genau aber das ist das ist sehr interessant also schön hast du schön berichtet genau und es ist tatsächlich so dass diese Läden und,

00:19:21: seid nicht allzu langer Zeit macht Rewe das in Deutschland auch also,

00:19:26: privat dass beispielsweise hinbekommen das mit der dsgvo in Deutschland tatsächlich umzusetzen genau und das ist tatsächlich so oder ist ganz viel Sensorik im Spiel da ist ganz viel Kamera sind ganz viele rasenspiel,

00:19:40: die sozusagen die hatte ich die die Strecken ja die also sagen dein Verhalten im Markt nachvollziehen also wenn du dann,

00:19:49: die Zahnpasta aus der aus dem Regal nimmst und dir in die rechte Hosentasche steckst oder,

00:19:56: kaut Kaugummi die irgendwas aus der Tiefkühltruhe etc.pp ja dann gibt er da sehr viele unterschiedliche auch Aufbewahrungsmöglichkeiten zum Laden und für jede.

00:20:08: Diese aufbewahrungstüten ausfüllbar Bewerbungsmöglichkeiten braucht man dann natürlich entsprechend.

00:20:16: Die Möglichkeit das zu checken und das ist natürlich sehr aufwendig.

00:20:21: Aber es gibt natürlich jetzt seit einer ganzen Weile eine Reihe von ja Computer wischen Systemen.

00:20:31: Die zum Teil mit KI funktionieren die das können die zu sagen deine Bewegungen tracken können die dich als Person erstmal nach ja nachvollziehen können wo du lang läufst,

00:20:43: und dann eben auch ne nimmt der Wolfgang jetzt da eben diese Zahnpastatube aus der außenregal oder nicht.

00:20:51: Also das war für mich jedenfalls also damals 2018 sehr faszinierend ich war letztes Jahr noch mal in so einem Amazon Go laden mit meiner Freundin und

00:21:00: das ist auch okay wenn du zu zweit oder mit mehr Personen rein gehst muss heute nur noch eine Kreditkarte scannen du brauchst keine App mehr,

00:21:06: Emden Reiter wenn du eine Karte scannst und das wenn alle Personen getrackt die dazugehören und da war es auch echt relativ voll in dem Laden und es hat trotzdem funktioniert.

00:21:16: Erst faszinierend ne.

00:21:20: Genau also das ist auf jeden Fall auch ein Bereich wo sehr viel KI im Spiel ist und dass man so als Kunde direkt wahrnimmt.

00:21:29: Da werden aber auch viele unterschiedliche Arten von KI kombiniert werden oder als ich,

00:21:34: du hast es gerade schon Computerwissen angesprochen dass ich mich neulich auf mir Matthias Richter mal unterhalten über das Thema Computer wischen uns auch super spannend aber da wirst du wahrscheinlich im Hintergrund,

00:21:44: viele unterschiedliche Systeme haben die das Zusammenwirken unmöglich so ein Effekt dann dazu erzählen oder.

00:21:53: Computer wischen an der Stelle ist natürlich ein einen eine Möglichkeit sozusagen die Bewegungen der.

00:22:03: Personen und Objekte im Markt zu trekken.

00:22:07: Man kann sich dann noch eine ganze Reihe anderer Sensorik vorstellen ja also beispielsweise auf den Regalböden dass da eben ein Drucksensoren sind oder so dass das dann,

00:22:17: Zahlen der Markt vielleicht auch auf andere Art und Weise noch registriert hey da ist gerade was es ist leichter geworden irgendwie da ist gerade was rausgenommen worden.

00:22:26: EZB werden eine ganze Reihe von Systemen kombiniert und.

00:22:34: Letztlich ist es natürlich auch eine Frage der Wahrscheinlichkeit ob da natürlich auch mal was was durchgeht auf der anderen Seite.

00:22:45: Wenn man sich als Händler da natürlich Kassen spart Mitarbeiter die an der Kasse sitzen ist RAW da kann man vielleicht auch noch,

00:22:55: ja das ein oder andere sozusagen falsch gezählte in den falsch gezählten Artikel dann verschmerzen.

00:23:02: Er sicherlich unterm,

00:23:04: ich bin gespannt dass du gleich noch an weiteren Beispielen hast aber so eine eine Geschäftsidee die ich hier gerne auch mal mit interessierten Handelsunternehmen teilen möchte endlich auch cool wenn es von der Sensorik in deinem Geschäft hast,

00:23:18: wenn du dann am beispielsweise tätig tierst dass das jemand wie ich vom Regal steht wo es jetzt irgendwie 12 verschiedene Sorten Orangensaft.

00:23:28: Und ich keine Ahnung habe welchen dass ich nehme das man natürlich das erkennen kann und dann vielleicht auch irgendwie schon digitales Preisschild irgendwie blinken lästert aber irgendwie vom Preis pro Paar zsh mal hier

00:23:40: ist jetzt 10% günstiger extra für Dich und da oder so also das finde ich auch spannend vielleicht wie Supermärkte der Zukunft.

00:23:49: Das ist richtig personalisiertes Erlebnis ist dann weißt du im Online-Business haben wir das ja schon

00:23:54: da haben wir auch schon da schon an anderer Stelle mal drüber gesprochen oder will ich habe doch schon drüber gesprochen

00:24:00: es wird alles personalisiert und ich kriege andere Preise angezeigt als du und ich füge andere Sonderangebote und Coupons und irgendwas wenn ich online unterwegs bin warum nicht sowas auch mal in der Offline-Welt amazone.de.

00:24:12: Personalisierung gutes Stichwort.

00:24:14: Das nicht abgesprochen.

00:24:16: Bist du dir sicher Personalisierung ist auch es natürlich auch wird natürlich auch viel mit KI gemacht ne sorry Kommentar Systeme die,

00:24:25: die sozusagen lernen ja das Kaufverhalten der Kunden und ja die Vorlieben ne bist du jetzt eher derjenige der.

00:24:37: Die Weihenstephan Milch oder die Alnatura oder die ja Milch nicht nutzt ja oder kauft.

00:24:46: Genau bist du umweltbewusster bist du jemand der ärgern biokauf bist du jemand der vielleicht vegan lebt.

00:24:54: Wetter travers BR da gibt's da ganz viele zu Mama Varianten und,

00:24:59: die Personalisierung ist an der Stelle natürlich eine super Erleichterung für die Kunden auch Aldi,

00:25:06: zurzeit maßgeschneiderte Empfehlungen bekommen kann auch ein für den für den Händler ist es natürlich auch super weil die Wahrscheinlichkeit erhöht wird das guten recommandations ja der konnte dann noch.

00:25:20: Du sagst aber was super wichtiges Robin Route recommendations,

00:25:24: denn ich finde als Kunde merke ich schon ob eine Empfehlung auch zu mir passt und wenn Empfehlungen gut sind dann gefällt mir das auch,

00:25:34: aber wenn ich irgendwo bombardiert werde mit irgendwelchen Empfehlungen die gar nichts mit mir zu tun haben dann nerv mich das auch total oder bin ich auch der Typ dir dann irgendwie so ein Onlineshop meidet Ortungsdienst Newsletter abbestellen und und so und da kein Bock mehr drauf hab

00:25:46: und ich finde da ist wirklich so ein ganz großer Unterschied denn recommandations haben ja auch viel mit Vertrauen zu tun ich vertraue ja darauf,

00:25:56: dass diese Empfehlung auch wirklich gut ist und dass ich wenn ich diese Empfehlung Folge mich nicht darum kümmern muss ob es da vielleicht links und rechts unter dem and noch andere Dinge gibt die viel besser zu mir passen,

00:26:07: ich vergleich das manchmal auch gerne mit einer Suchanfrage in der Suchmaschine,

00:26:11: wenn ich jetzt Google nutze oder oder Bing oder was ist sonst noch gibt dann setze ich auf mein Vertrauen rein dass diese Maschine mit ihren Algorithmen und allem was im Hintergrund ist die Daten mit zur Verfügung stehen für mich so aufbereitet und such das,

00:26:26: das beste was ich finden möchte auch finde,

00:26:30: und ich nicht verpasse und ja klar das stimmt und tödliches versprechen aber bei recommandations Klassiker sind glaube ich irgendwie es Musik vielleicht also ich höre ich für Filmmusik online bei der Spotify.

00:26:43: Oder wenn du in die Filme anschaust da fehlt mir leider die Zeit viel aber ich kenne viele Leute die sich viele Filme anschauen wie bei Netflix und was es sonst noch gibt,

00:26:52: und die dann teilweise auch super enttäuscht und was soll accommodations angehen zu Hey guck mal andere Leute die sich das angeschaut haben Ding gefällt auf da sind,

00:26:59: na ja aber wir haben wir jetzt nicht ich finde Musik ist was für ganz gut für mich persönlich funktioniert wo ich auch viel Vertrauen drin hab,

00:27:07: und beim Online-Shopping kannst du mir ganze Zeit drauf an also bei manchen Onlineshops finde ich es ganz okay,

00:27:14: guck ich mir gern mal an anna heißt nicht immer das ist direkt kaufe gucke ich mal gern mal an aber bei manchen Onlineshops nicht noch Leute wie habt ihr denn was habt ihr da für eine Entchen Würfel.

00:27:25: Ja also da wird das richtig viel,

00:27:28: viel investiert also viele viele unserer unserer Kunden versuchen da wirklich eine gute recommendation Engine zu zu entwerfen oder zu entwickeln ist nicht trivial also recommandations Hamm,

00:27:43: aber ich glaube weiß nicht hast du hast du dich schon mit Marcel Kurowski bei Unterhalt.

00:27:47: Ja drauf wenn ich wollte gerade sagen ich habe nicht mit Marcel kurowska unterhalten und ich glaube so eine längsten Podcast Folgen die Wahrheit neues in stones quatschen gekommen dass für uns da deutlich über der Stunde klappt bei mir fast den zwei stunden gekratzt,

00:28:00: haben uns viele recommendation engines unterhalten und ja also wenn ich das Thema interessiert im Detail,

00:28:06: hört euch gern die Folge an und hört euch auch gerne noch mal den Podcast von Marcel Kurowski Anden

00:28:13: der Marcel stops, sagen das ist so ein richtiger recommendations Freak also der als positiv natürlich gemeint der steckt das super super tief drin beschäftigt ist aber richtig Film.

00:28:23: Und als dritte Gruppe sozusagen von von Dingen die,

00:28:31: Mann als Kunde vielleicht so direkt mitkriegt und wo auch aus meiner Sicht sehr viel KI drin stecken kann wenn man wenn man das möchte,

00:28:39: ist der ganze Bereich Kundenservice und direkter Kundenkontakt also beispielsweise,

00:28:44: da du hast da was bestellt ist was geliefert worden irgendwas hat nicht geklappt das ist das falsche Teil falsche Größe was auch immer und du willst das so sagen bis jetzt an den Kundenservice wenden,

00:28:55: dann hast du wahrscheinlich auch schon häufiger erlebt dass dann erstmal vorgeschlagen wird dass du dich mit einem Chatbot und dieser Chatbot der.

00:29:05: Denkt häufig auch sehr viel sehr viel KI dahinter also gerade aus dem Bereich NLP also in natural language processing und ich glaube aktuell kommt man ja auch fast gar nicht drum herum sich mit,

00:29:17: dem Thema Chat GPT zu befassen ich weiß nicht ob du davon schon gehört hast ich glaube wenn man im Internet unterwegs,

00:29:24: wie gesagt es ist es ist also wirklich krasse heim und es ist natürlich auch alles schon beeindruckend was was das System kann.

00:29:35: Aber genau also das ist quasi so ein so ein so ein weiterer Bereich wo auch sehr viel kg drin stecken.

00:29:42: Ja ist ja schön dass heute klassische Chatbots mittlerweile sind die auch wirklich ganz gut nutzbar also ich finde in den Anfangszeiten der Jackpot hat man die halt genutzt um da ein bisschen drüber zu schmunzeln was da was da zurückkommt.

00:29:56: Letztes Jahr in der Tat mal Chatbot verwendet bei einer Airline weil ich den Flug ändern wollte und das war lustig der Chatbot,

00:30:04: der ist von amerikanische Airline und den Chatbot konnte man nutzen über Facebook über den Facebook Manager Messenger,

00:30:12: und es hat ganz gut funktioniert also ohne menschliches Zutun kann ich da mein Anliegen eintippen und Hund konnte was ändern und soweit das alles gut funktioniert.

00:30:21: Ja so das sind dann quasi jetzt für die verschiedenen Bereiche wo ich so richtig direkt irgendwie zu so erleben kann als Kunde,

00:30:32: ich muss aber ehrlich sagen Robin als wir uns im Vorfeld mal über das Thema KI im Handel unterhalten haben war meine erste Assoziation

00:30:39: vielleicht doch ein bisschen geprägt dadurch dass ich dich kenne und auch den Kollegen Florian mit dem uns ja auch schon mal unterhalten haben meine erste Assoziation waren aber eher so Sachen wie keine Ahnung Lieferketten Optimierung RZR

00:30:51: weil wir da einfach schon Projekte hatten und,

00:30:53: mit wir meine ich natürlich vor allem dich das Wasser meine erste Assoziationen wenn es irgendwie um ki-basierte Lösung im Handelsbereich geht.

00:31:03: Hast du da vielleicht auch mal noch ein paar paar schöne Beispiele wo man da gut ki-technologie einsetzen kann.

00:31:10: Genau also.

00:31:13: Das ist ja etwas was was der Kunde jetzt vielleicht nur indirekt dann mitkriegt indirekt in dem Sinne als dass er beispielsweise irgendwann mal vorne im Regal steht und da ist nichts drin,

00:31:22: aber seine seine Lieblings Milch ist leider nicht da dann hat sozusagen das KI-System das die.

00:31:32: Nachfrageprognose.

00:31:35: Berechnet vielleicht nicht richtig funktioniert ja oder hat zuwenig prognostiziert dann kommt sowas vor das auch mal Dinge dann plötzlich nicht mehr da sind im Regal,

00:31:45: aber das ist beispielsweise ein so ein Bereich also unterschiedliche Namen für Nachfrage Prognose oder Absatzprognose oder eben die manforter.

00:31:55: Das ist einfach die das System das dem dem Händler hilft bei seiner Lieferanten zu bestellen mal ne liefer Lieferkette muss ja wenn ich.

00:32:08: Ich zu sagen wenn der Kunde heute was was kaufen möchte im im Laden mit dass da im Regal stehen muss dann muss ja schon Tage vorher aus der irgendwann schon mal eine Bestellung in Richtung Lieferant losgetreten worden sein.

00:32:22: Was heißt bei bei Produkten je weiter ihr oder je länger die Lieferkette ist das so dass du größer ist dann voll auf mit der Bestellung wahrscheinlich.

00:32:31: Genau man hat alle immer ein paar Tage Vorlauf manchmal sogar Wochen das kommt immer ganz drauf an was ob man ob jetzt Lebensmittel sind oder ob es irgendwie,

00:32:40: CDs oder Bücher oder was auch immer ist Eisen das ist ja unterschiedlich manche Dinge kann man auch gut lagern manche Dinge kann man eben nicht so gut lagern wie ein Salatkopf der muss da da muss man.

00:32:51: Der ist der Vorlauf sozusagen deutlich geringer.

00:32:54: Nichtsdestotrotz man muss im Prinzip oder als Händler muss man im Prinzip immer antizipieren was werden meine Kunden wahrscheinlich in den nächsten Tagen kaufen.

00:33:04: Und entsprechend bestelle ich das bei meinen bei meinen Lieferanten und die Lieferanten haben wieder das gleiche Problem ja nur vielleicht ein bisschen in den größeren Maßstab das heißt ich habe ihn als Lieferant,

00:33:15: Kiefer ich vielleicht ja Obst und Gemüse an,

00:33:20: mehrere mehrere Filialen und muss dann natürlich genauso antizipieren was werden diese Filialen denn voraussichtlich bei mir bestellen und so weiter also setze ich das Wort.

00:33:33: Und im Prinzip ist.

00:33:36: Zonzon demand forecasting System quasi wieso das Herzstück eines eines Händlers weil das ist ja seine Aufgabe ja Händler möchte ja sozusagen seinen Kunden,

00:33:47: genau das ins Regal stellen frisch und in der besten Qualität möglich dass die Kunden eben dann kaufen wollen.

00:33:56: Und das soll nichts übrig bleiben und möchte nichts wegwerfen also letztendlich möchte sie mir genauso viel da haben wir auch gekauft.

00:34:02: Das wäre das Idealbild genau also deswegen hat auch hat auch dieses so einen System.

00:34:10: Hat einen enormen Hebel also ich weiß nicht ob sie schon mal davon gehört hast wie wie groß die Marge bei also Lebensmitteleinzelhändler beispielsweise ist.

00:34:18: Ich glaube dass die extrem gering ist ich glaube das spricht man wie von von Cent Beträgen für einzelne Produkte oder.

00:34:25: Ganz genau und wenn man sich jetzt vorstellt dass man eben alles macht natürlich dann über die Menge verdienen die auch ihr Geld aber,

00:34:32: es macht natürlich einen extrem Unterschied ob ich sozusagen abends noch ja Dinge wegwerfen muss weil wenn ich sie abschreiben muss weil sie ihre Tage nicht mehr gut sind,

00:34:42: oder,

00:34:43: auf der anderen Seite wenn ich ne zu viel im Lager oder zu viel im Regal habe dann habe ich halt erhöhte Lagerkosten ja oder erhöhte erhöhten Platzbedarf so und da sitzen,

00:34:55: den Sweet Spot zu finden ja und möglichst genau das zutreffen was meine Kunden dann auch danach haben wollen,

00:35:03: das ist eigentlich das Idealbild das schafft man natürlich nicht mal als viel Unsicherheit.

00:35:07: Okay aber mit KI kann ich doch jetzt einfach historische Daten sammeln,

00:35:12: und kannst du mal bitte schauen also meinst du ganz ganz einfacher Ansatz könnt ihr es schon mal für sein an welchen Tagen wird ein viel welches.

00:35:20: Also vielleicht keine Ahnung freitags wird viel Bier gekauft im Sommer weil man dann am Wochenende draußen grillt und da mit Grillkohle gekauft und und sonstiges Grillzubehör,

00:35:29: Montags wird vielleicht was anderes gekauft oder gemietet montags gekauft.

00:35:34: Ja ja kannst du auch viele Firmen füllen montags ihre Obstkörbe Beispielsfall.

00:35:41: Heißt es ok heißt es für mich als Privatkunden jetzt wenn ich Montags mein Obst kaufe es ist besonders teuer weil wenn der viel gekauft wird könnte ich sie dynamisch Feuermachen heißt das ist heute mein Obst weckt er donnerstags kaufen was er günstiger ist.

00:35:55: Gutefrage dynamic pricing ist sicherlich auch ein Use Cases von Tilman Lehmann mal aufhören kann hier genau aber.

00:36:08: Das hängt wahrscheinlich vom Händler ab ob ob dynamic pricing quasi eingesetzt wird also die Anpassung des Preises entsprechend der Nachfrage.

00:36:18: Genau aber vielleicht um noch mal einmal ganz kurz zurückzukommen zum zur Absatzprognose.

00:36:26: Genau also man man weiß es halt eben nicht genau es gibt immer Unsicherheit und dass man was man halt vermeiden will ist genau das Kosten entstehen entweder dadurch dass man Sachen wegschmeißen muss,

00:36:37: oder dass man halt eine viel zu hohe viel zu hohe airfield Solar Akkus.

00:36:42: Ja wenn das ja schon klar wenn du das Produkt hast vielleicht länger haltbar sind und du haust dir das super viel ins Lager das ist ja auch ein Vermögen was dann dort liegt also so dann noch Geld das gebunden ist einfach.

00:36:53: Genau an der Stelle ist es auch ist es im Prinzip auch eine Frage was möchte der Händler der eigentlich seinen Kunden gegenüber für ein Service-Level anbieten.

00:37:04: Service Level was meinst du damit in dem Zusammenhang.

00:37:07: Genau mit Service Level meine ich da wie wahrscheinlich ist es denn eigentlich dass das Regal auch mal leer ist.

00:37:18: Aus der Perspektive der Nachhaltigkeit aus Perspektive von Kostenoptimierung kann es ja durchaus sinnvoll sein dass man eben wie eben schon gesagt des Regal jetzt nicht immer bis zum Rand füllt sondern eben,

00:37:33: das versucht zu dosieren und zwar so dass man.

00:37:36: Das in dem die meiste Zeit der Kunde natürlich was kaufen kann.

00:37:43: Aber manchmal eben in so Spitzenzeiten wo sagen besonders viel nachgefragt wird dass man das eben nicht notwendigerweise versucht alles zu bedienen nämlich.

00:37:55: Zugunsten quasi der Kosten oder zugunsten dessen dass man die übrige Zeit eben Dinge häufiger wegschmeißen müsste.

00:38:04: Aber man diese diese Nachfragespitzen vielleicht nicht immer genau trifft von der Prognose her.

00:38:11: Unterm diese Service Level das ist letztendlich was was man als als Händler im Prinzip einstellen kann,

00:38:18: ja dann kann das Center sagen ich möchte meinen Kunden z.b. das Service Level 95% angeht.

00:38:25: Hast deinen Föhn von 90 % aller Fälle kann ich das Produkt dass ich kaufen möchte auch kaufen als vorhanden ist und in 5% aller Fälle habe ich halt Pech weil es ausverkauft ist.

00:38:36: Z.b. gana je nachdem,

00:38:39: das ist kann man sich vorstellen wie so ein wir so einen Regler den man Prinzip als Händler auch einstellen kann ja so je nachdem wie ich den verschiebe manche Händler versuchen sozusagen nahe 100% zu erreichen ja die stellen diesen Regler vielleicht ganz hoch,

00:38:54: was dazu führt dass sie halt sehr viele Artikel haben und potentiell eben relativ hohe Abschriften häufig.

00:39:04: Auf der anderen Seite kann man den Regler ein bisschen runterdrehen er sorgt dafür dass weniger Abschriften da sind aber das halt auch potentiell auch mal so ein Regal leer ist und dann,

00:39:15: da werden wir egal er ist entgehen einem Prinzip Einkünfte ja also Verkäufer,

00:39:21: aber da muss man sozusagen als Händler dann den auch für sich den Sweet Spot finden.

00:39:26: Wenn ich jetzt Funksystem habe dass mich mit so einem Regler als Händler selbst irgendwie konfigurieren kann kann ich das ja auch verändern also weiß nicht da kann ich dann Weihnachten auf,

00:39:36: 98% hochdrehen weil ich sag ich möchte Weihnachten keine Kunden vergraulen die ist noch auf dem letzten Drücker irgendwie was einkaufen möchten fürs Weihnachtsessen,

00:39:45: und wenn das große Sommerloch da ist und viele Leute auch im Urlaub sind dann drehe ich ein bisschen runter dann ist es auch nicht so wild,

00:39:51: Wetter nachsichtiger schönes Wetter was in die Leute nicht so aggro jetzt irgendwie im Winter wenn es wenn es kalt ist alle gestresst sind.

00:39:59: Schönes Beispiel es ist auch so dass es auch vielleicht ein bisschen davon abhängt wie lang ist der Händler schon auf dem Markt also wie lange bietet der denn schon Dinge an wenn,

00:40:10: vielleicht ein neuer Händler der will natürlich erstmal Kunden gewinnen und er will die Kunden davon überzeugen von seinem Angebot.

00:40:18: Dann dreht er erstmal den Regler ganz hoch ja dann möchte der also sozusagen auf keinen Fall dass der Kunde mal irgendwann was bestellt was er nicht kriegt oder was aus dem Regal nehmen möchte und es ist mir steht nicht drin,

00:40:31: sondern da ist vielleicht zu Beginn dann erstmal sehr hohe Service-Level eingestellt während er dann ja sukzessive das vielleicht auch reduziert und dann kosten App.

00:40:45: Im übrigen kann man das nicht nur allgemein einstellen für alle Artikel soll natürlich auch artige Gruppe oder vielleicht sogar pro Einzelartikel,

00:40:54: und an der Stelle, glaube ich zu einem Punkt wo.

00:41:01: Zu einem zu einer seinen Grund warum Kay an der Stelle auch Sinn macht nämlich Eskalierung stell dir vor du würdest das jetzt klassisch machen also.

00:41:12: In Excel oder.

00:41:15: Oder auf dem Blatt Papier noch schlimmer ja man müsste sozusagen immer sich überlegen Hey wie viele Bananen Navy viele Liter Milch Hey wie viele,

00:41:24: Dosenravioli muss ich jetzt bei meinem Lieferanten bestellen damit die dann da sind und das alles einzeln mit ärmlichen Service Darwin das wird ein fieses Excel würde ich meinen.

00:41:34: Da an der Stelle kann nebenbei ihr helfen um das zu automatisieren.

00:41:40: Ja das hast du davon soll ich schon einfach auch viel Arbeit die jetzt dem Händler abgenommen wird oder den mit den Leuten die sich damit Einkauf kümmern die können sich dann halt eher,

00:41:50: auf andere Dinge konzentrieren fällt auf eine Preisverhandlung und dann mal schauen was gibt's denn für neue spannende Produkte vielleicht klappt bei vielen zur Handelsketten ist es ja auch so los ist,

00:41:59: jede Woche da nämlich Aktionsangebote geht und ich glaube das beschäftigt will das ganze ganze einkaufsgruppe wahrscheinlich auch schon ganz schön gut da freut man sich wenn man sich es nicht um,

00:42:09: die Kleinigkeiten zwillich Manuel Tag für Tag kümmern muss und das ist ja auch nicht machbar oder also einem großen Unternehmen wenn ich meine Excel da kann von Makros programmieren.

00:42:19: Was machen wenn du sonst nichts zu tun hast aber.

00:42:22: Ich glaube ich glaube viele Dax-Unternehmen würden nicht mehr laufen wenn es kein extrem hergehen wird.

00:42:29: Hat das ist ein also es ist natürlich auch gut wenn man wenn man wenn man extra beherrscht und wenn man da vielleicht doch den ein oder einen Prototypen mal baut aber ich glaube irgendwann muss man dann den Absprung schafft.

00:42:40: Genau beispielsweise mit einer schönen karibski basierten Lösung arkeia,

00:42:48: das ist auf jeden Fall so Lieferketten Optimierung ist auf jeden Fall ein Thema dass ich echt cool finde und wo ich glaube ich auch und ich glaube auch echt Premiere dran denken würde bei KI im Handel.

00:43:03: Was du jetzt noch angesprochen hast mit dieser Service Level agreement basierten Regelung,

00:43:09: das kannte ich bisher ehrlich gesagt noch nicht also so wie du es erklärst ist es irgendwie so mega einleuchtend so ja klar

00:43:15: das macht ja Sinn vielleicht sich das irgendwie mit so einem wertbezogen anzuschauen weil der ist griffig und da kann jeder mit Wasser jeder was mit anfangen,

00:43:24: am das kannte ich bis jetzt aber noch nicht.

00:43:28: Genau das freut mich dass ich dir das erklären konnte.

00:43:34: Ja also das ist das ist tatsächlich auch so ein bisschen aus aus unseren Projekten hat sich das herauskristallisiert dass das vielleicht ne gute Idee ist.

00:43:42: Das so zu tun weil man hat häufig so ein Gespräch man ja immer von Kostenoptimierung häufig ne und das wäre natürlich auch.

00:43:53: Aber mal vielleicht ein gutes Ziel wenn da nicht die Unwissenheit wäre.

00:44:00: Die Unwissenheit über die spezifische Kostenfunktion die man dann da vielleicht optimieren müsst er stell dir mal vor du würdest jetzt alles nach Kosten optimieren ja also wie viel wie viel Bananen ich z.b.

00:44:15: Ja da müsste dann rein was kostet mich das denn wenn eine Banane im Regal liegt,

00:44:21: ja was kostet mich dass diese eine Banane ins Regal zu legen was kostet es mich vielleicht an an Kühlung was kostet es mich an Transport und so weiter.

00:44:33: Unglaublich komplex.

00:44:34: Unglaublich komplex dann auf der anderen Seite was kostet es mich wenn ich eine Banane zuwenig habe ist das dann nur sozusagen der,

00:44:44: ist das dann nur sozusagen die die verlorene Marge die ich habe,

00:44:49: oder ist das auch so etwas wie der Kunde ist unzufrieden mit mir weil er seine Banane nicht kaufen konnte ja und diese Unzufriedenheit des Kunden die drückt sich vielleicht darin aus dass er zukünftig weniger bei dir kauft,

00:45:03: oder dass er vielleicht irgendwann sogar sagt hey also die haben nie meine Bananen da da gehe ich jetzt gar nicht mehr hin das sind alles kosten im Prinzip und,

00:45:13: das sind theoretisch alles Dinge die man mit einbeziehen müsste um zu sagen dass kostenoptimale auszurechnen und,

00:45:21: Datum sich die Händler in der Regel relativ schwer da wirklich auch zahlen dran zu schreiben deswegen sind wir halt an der Stelle dann übergegangen dahin zu sagen wir machen es nicht mit Kosten sondern wir machen das eben mit,

00:45:33: Service Level weil die kann man sich erstens ganz gut vorstellen die kann man im Prinzip.

00:45:42: Als Management kann man sich dann überlegen,

00:45:44: hey was wollen wir was wollen wir anbieten welches Service Level und vielleicht für welchen Bereich und so weiter das kann man damit steuern und dann hat man nicht die Notwendigkeit diese sehr komplexe Kostenfunktion sich zu überlegen.

00:45:58: Im besten Fall sowieso nur näherungsweise erreicht.

00:46:03: Ich glaube auch gerade zum Unternehmenskontext da,

00:46:06: da wenn du so eine Kostenfunktion hast und dann in das ausrechnet und dann schreibst den Betrag hin damit den versteht sicherlich jede aber ich finde sowas finde service-level-agreement finde ich viel greifbarer Ring.

00:46:19: Weil ich weiß nicht jetzt jemand aus dem Controlling kennt sich natürlich den Kosten hervorragende Auswahl weil dass das täglich Brot ist aber wenn ich es vielleicht keine Ahnung im Marketing gearbeitet irgendwo anders dann ist das schon vielleicht ein Stückchen weiter weg und vielleicht doch,

00:46:34: abstrakt einfach aber sowas wie ok in 95% aller Fälle hast du dein Produkt irgendwie im Regal und kannst du es einkaufen das versteht er wirklich jeder.

00:46:44: Vielleicht vielleicht können wir die Lieferkette noch mal einmal ein bisschen weiter.

00:46:50: Ja gerne ja gerne.

00:46:50: Vorne gehen also vorne da wo die anfängt ich weiß gar nicht wo ist eigentlich vorne bei einer Kette ich bin gerade ein bisschen verwirrt.

00:46:56: Also kommt drauf an von mir aus gesehen links für dich sein.

00:47:00: Okay gut dann fangen wir da an nein also bevor das dann im immer.

00:47:08: Habe ich ja schon gesagt liegt das vielleicht irgendwo beim Lieferanten oder vielleicht in einem Zwischenlager und.

00:47:17: Findet auch viel kg statt oder kann viel kg stattfinden nämlich z.b. in so Bereichen wo man dann über.

00:47:27: Oh mann dann über sowas wie Liefermengen Glättung oder sowas spricht ja dass man versucht die.

00:47:36: Die Bereich also die die Artikel die bestellt wurden von den von den Toten Filialen beispielsweise her,

00:47:43: dass man die möglichst optimal wieder auf LKWs verpackt ja,

00:47:50: die LKWs die dann Richtung Markt unterwegs sind das die möglich gut gefüllt sind er ist HWW also diese ganze diese ganze Lieferkette die ganze Logistik die dahinter steht,

00:48:02: auch solche fragen wie wann kommt denn mein LKW an wann muss ich denn meinen Personal einplanen Personaleinsatzplanung et cetera pp das sind alles Bereiche die im Prinzip am mit KI unterstützt werden können.

00:48:17: Ja

00:48:19: Das noch mal noch mal relativ viel zu sagen Futter für so Leute die sich damit aus.

00:48:25: Ja ich meine es ist halt immer so finde ich wenn du so sind große komplexe Systeme einfach so Lieferkette.

00:48:33: Unterm solche Optimierungen des natürlich nicht einfach aber haben halt einen großen Effekt.

00:48:41: Also wenn ich jetzt den LKW dann jeder kennt ja so Geschichten dass man wenig so diese Europalette erfunden hat und dadurch hat man es geschafft das noch mal ein bisschen alles müssen kompakter in so ein LKW rein zu packen und,

00:48:52: dann sparst du vielleicht

00:48:54: Pro LKW Fahrt kannst du eine Palette mehr reinstellen und das klingt nach super wenig aber es hast du 10.000 LKW ist dann sind halt 10000 Paletten und dann ist es halt umgerechnet,

00:49:05: auf der A21 super viel Geld es ist aber auch ganz viel Kraftstoff den du ein Spast ist Spaß CO2 ein und ich glaube vielleicht ist er nicht der primäre primäre Interesse dass man vielleicht unbedingt so viel für die Umwelt einspart weil,

00:49:20: ich glaube Konzerne und Firmen wollen auch Geld verdienen aber es ist cooler Nebeneffekt einfach und ich kann mir schon vorstellen dass es das super viele Angriffspunkte geht wo man mit solchen,

00:49:30: Karriere machine learning ansetzen einfach Dinge besser machen kann und effizienter machen kann hier Robin,

00:49:38: das sind auf jeden Fall sehr spannende Use-Cases ich fand,

00:49:42: am interessantesten für mich jetzt die Dinge die mich direkt aus Kunden betreffen denn ich hatte das allegra gar nicht so offen,

00:49:49: auf dem Schirm aber was ich jetzt schon am Ende ausspannen finde ist das ist ja wirklich so den ganzen Handel durchzieht.

00:49:58: Unterschiedlichste Lösung dass es nicht die eine große KI Lösung gibt so die große Handels KEG jetzt irgendwie alles macht sondern dass es am Ende viele so kleine KI Inseln sind vielleicht.

00:50:11: Die an unterschiedlichsten Stellen Dinge verbessern optimieren und dafür sorgen dass alles ein bisschen,

00:50:18: reibungsloser rollt einfach.

00:50:22: Genau im übrigen ist es eine Sache die dämlich eigentlich schon jetzt länger umtreibt.

00:50:30: Und zwar die die Tatsache dass das so Insellösungen sind aus meiner Sicht ist es unter Umständen problematisch weil schöner fände ich ist wenn man sozusagen also das hat man ganz häufig haben wir die.

00:50:44: Das KI Einzug gehalten hat in ganz ganz viele Bereiche jeglicher Unternehmen das ist glaube ich das ist glaube ich bekannt.

00:50:54: Und auch natürlich bei bei behandeln aber ja bei Einzelhandels Firmen.

00:51:03: Was was aus meiner Sicht aktuell noch so ein bisschen vernachlässigt wird ist sozusagen so ein bisschen dieser der einheitliche Gedanke oder die die so ein systemischer Gedanke wenn man so will,

00:51:15: und zwar diese Dinge miteinander zu integrieren weil.

00:51:21: Immer mal nimmer mal die Absatzprognose als Beispiel ja die Absatzprognose die kann ja jetzt auf unterschiedliche Dinge einzahlen ja also.

00:51:33: Stell vor du hast in B2 Abteilungen in deiner Firma Marketingabteilung und du hast eine operations Abteilung die Marketingabteilung die kriegt jetzt den Auftrag Hey Marketingabteilung mach mal ganz viel Umsatz,

00:51:47: ja so und die haben dann ihre Systeme die Sie nutzen um.

00:51:54: Die Kennzahl Umsatz als Beispiel zu optimieren also zu maximieren in den Dämon in dem Moment.

00:52:02: Und da haben sie dann recommander da haben sie dann machen sie bestimmte Preisgestaltung entsprechend so dass sie den Umsatz wirklich versuchen zu maximieren.

00:52:14: Das hat aber natürlich da hat natürlich Einfluss auf den Umsatz hat aber auch Einfluss auf.

00:52:21: Einen Bereich im Unternehmen der sich darum kümmert dass es sozusagen zu Dille war nämlich operations.

00:52:26: Und die haben vielleicht eine ganz andere Kennzahlen für diese optimieren ja die haben z.b. die Kennzahl Kosten.

00:52:33: Operations also die Leute die sozusagen das Lager betreiben die in den Läden das waren aus betreiben und so weiter ne die haben vielleicht der Aufgabe Hey reduziert mal eure Kosten ihr seid ja wirklich sehr teuer.

00:52:49: Doch aber das steht natürlich in Konkurrenz zueinander ich kann nicht sehr viel Umsatz machen und gleichzeitig erwarten sozusagen die Kosten zu reduzieren sonder,

00:52:59: dass das muss natürlich irgendwie versucht werden im Einklang im Einklang zünden zu bewerkstelligen Ja und.

00:53:10: Das hängt eben auch schon bei den Systemen an die diese Prozesse dann mit Steuern nämlich z.b. die KI Prozesse also die.

00:53:18: Das ist das System das meinetwegen geführte für für die Marketingabteilung denen den neuen Preis festsetzt.

00:53:26: Das ist eben das die Personaleinsatzplanung macht für für Operations wo man dann sagt hey wenn ich da den Preis Senke,

00:53:35: da muss ich aber auch drauf achten dass ich genug Leute habe die nachher die viele Nachfrage oder die viele vielen Artikel 1.

00:53:43: Adresse weißt du was ich jetzt gerade denken muss wenn du mir das erzählst dass es von bisschen conway's law oder.

00:53:48: Der Komplexität von dem System entspricht immer der Komplexität von einer Organisation dass wenn du eine Organisation hast wo Du viele Inseln hast,

00:53:57: Abteilungen die vielleicht nicht so viel miteinander sprechen dann werde ich das Thema genauso aussehen dann hast du da auch Inseln die nicht miteinander sprechen.

00:54:06: Genau und ich finde also wie gesagt meine Beobachtung ist dass man an ganz vielen Stellen eben jetzt schon.

00:54:16: Systemen arbeitet die bestimmte Teile des Puzzles sozusagen optimieren.

00:54:23: Aus meiner Sicht muss man vielmehr noch Zeit und Gehirnschmalz investieren und sagen diese Dinge zusammenzubringen ja und das ganze irgendwie so organisch einheitlich systemisch zu betrachten,

00:54:35: und diese Abhängigkeiten eben zu berücksichtigen und dann kommt es natürlich da dahin dass man wenn man jetzt nicht nur eine Kennzahl hat oder eine,

00:54:44: eine Funktion die man jetzt irgendwie optimieren möchte ja sowas wie Umsatz oder sowas wie Kosten oder vielleicht auch sowas wie.

00:54:54: Aber irgendwie Kommentar scoala de man irgendwie optimieren will.

00:55:02: Sondern das dann hat man mehrere und dann hat man vielleicht nicht mehr.

00:55:07: Die eine Lösung sondern man hat vielleicht nur noch Pareto optimale Lösungen ja weil man seine mehrere Dinge gleichzeitig optimieren möchte.

00:55:15: Aber das kann natürlich für das Unternehmen Ansicht dann trotzdem die optimale Lösung sein weil du nicht mehr Einzelprozesse oder Einzel Optimierungen hast die sich gegenseitig auch dann ausbremst oder auch richtig behindert an.

00:55:30: Aber was ist die Lösung dafür also ich glaube technologisch sind wir ja schon sehr sehr weit ich glaube die Systeme die wir haben die sind in ihren Bereichen sehr sehr leistungsfähig,

00:55:40: brauchen wir dann da einfach mehr mehr Arbeit und mehr Fortschritt will ich auf dieser organisatorischen Ebene.

00:55:48: Ich würde sagen da muss das anfangen ja also das muss anfangen im Prinzip bei solchen Sachen wie in der Daten oder einer ki-strategie.

00:55:59: Wasser müssen.

00:56:00: Das sagen die einzelnen Bereiche voneinander wissen die müssen wissen was versuchen die anderen da gerade zu tun ja mit welchen Systemen mit welchen Mitteln und Werkzeugen versuchen ihr das zu tun.

00:56:12: Unterm dann muss man sich glaube ich einfach zusammensetzen und schauen dass man eine gemeinsame Strategie ne Daten oder ki-strategie entwickelt,

00:56:21: und schaut welche Systeme hängen dann voneinander ab.

00:56:25: Und wo macht es Sinn dass man sozusagen das ja Systeme steuert ja also,

00:56:32: und und nicht so sagen jeden jedem seine Cap III mit gibt sagen hey,

00:56:37: Abteilung wenn du den Umsatz um 5% gesteigert hast dann finden wir das super und auf der anderen Seite der anderen Abteilung sagt hey wenn ihr eure Kosten um 5 Uhr % reduziert dann finde mir das super aber,

00:56:50: das ist dann quasi so ein so ein innerer Wettbewerb der eigentlich ne der sehr viel Ressourcen kannibalisiert und der potentielle eben.

00:57:00: Ja super optimales Ei.

00:57:02: Finde ich finde ich echt spannend das ist ja für mich so so eins von meinen Steckenpferden zu Kommunikation,

00:57:08: ich habe dass das den Schlüssel ist der ganz ganz viel in Sachen vor allem in größeren Organisationen da gibt's halt oft Strukturen,

00:57:16: die das auch ja nicht fördern dass ich es verschiedene Abteilungen eng austauschen weil halt alle ihre eigene Agenda irgendwo haben.

00:57:24: Glaube aber dass das sowas ist wo wir wo wir hin müssen um halt auch große Unternehmen so weit zu bringen dass die halt auch,

00:57:32: die ganzen technologischen Vorzüge die es gibt auch wirklich gut nutzen können,

00:57:36: und dass ich darauf hin dass es ein bisschen damit zusammen vielleicht aber sich da jetzt auch spannend finde ist ich habe mich mit dem Dominik Benz ja auch letztes Jahr noch Unterhalt dem dieses data mehr Stema,

00:57:47: unter ich wusste da vorher nicht genau was ich dahinter verbirgt wollte mir das einfach mal erklären lassen vom Dominik ob er da ganz überrascht dran dass du der,

00:57:56: Schlüsselfaktor oder die dass das besondere an an diesem data Mesh-Einsatz ja der ist die Leute die relevant sind die reden miteinander und da wollte weil das ist zu einfach,

00:58:10: Essener Praxis schwierig ich glaube das ist zu empfehlen für den Bereichen wird es entscheiden Sofa.

00:58:16: Absolut ich meine man darf natürlich nicht glauben dass das reden alleine hilft.

00:58:22: Aber es ist der erste Schritt und es ist der Anfang und es ist sagen die discovery hey wir haben ja gemeinsames übergeordnetes Ziel und wir haben alle unsere sozialen Teile die wir zu erfüllen haben.

00:58:33: Und natürlich muss man das nachher systemtechnisch auch integrieren also man muss dann das Absatzprognose System und das System das.

00:58:42: Als Beispiel den Preis nachmittags noch mal reduziert damit die letzten Salatköpfe samstags abends genau Pass passgenau ausgehen wird sagen also nicht nicht aufgehoben werden müssen,

00:58:57: die Systeme müssen voneinander wissen ja und.

00:59:04: Und entsprechen integriert werden und ich glaube dann dann klappt das ganz gut.

00:59:09: Bedeutet dass in Zukunft entspannend es wird auch in der Zukunft wichtig sein dass wir nicht nur technologisch sehr gut aufgestellt sind sondern dass wir auch einfach diese kommunikationsskills und auf diese ganzen sozialen Skills gut weiterentwickeln und das finde ich ehrlich gesagt super,

00:59:24: super spannend weil das ist eine Kombination mit dir einfach sehr sehr viel möglich ist.

00:59:31: Robin zum Schlosser was ist denn dein Ausblick zum Thema KI im Handel siehst du da am Horizont große spannende Entwicklung vielleicht die Jungs dieses oder nächstes Jahr war.

00:59:44: Also mit den Zeiträumen tue ich mich immer ein bisschen schwer das weiß ich nicht ob das jetzt nächstes Jahr kommt übernächstes Jahr oder in zehn Jahren ja also.

00:59:54: Gefühlt gestern kam Chat GPT und morgen soll dann auch schon gegen die Weltherrschaft übernommen worden sein davon aber.

01:00:06: Oder die Suchmaschinen aufjedenfall mal abgeschafft.

01:00:10: Genau also ich ich glaube dass dass du diese ganzen dieser Bereich beginnt go das wird sich wahrscheinlich schon also würde ich jetzt mal erwarten dass ich das kurz oder lang durchsetzt also alles was dazu führt sagen dass.

01:00:26: Das Einkaufserlebnis ja glatter zu gestalten ja also für den Kunden angenehmer nicht irgendwie an der Warteschlange noch an der Kasse zu stehen und so weiter an diese ganzen Sachen,

01:00:37: dass das wird sich durchsetzen das ist wahrscheinlich so wie der Schritt von von dem Eintippen von irgendwelchen Artikeln.

01:00:47: Dennis noch an der Kasse.

01:00:47: Dickel Nummern bei er hin zum zum zum ja Scanner,

01:00:53: Barcode Scanner genau und ich glaube ich glaube das wird auf jeden Fall da wird sehr viel Entwicklung noch geben und das wird sich glaube ich noch in viele Bereiche durchsetzen,

01:01:06: ich glaube dass er sich überhaupt so dieses ganze hat sich ja jetzt mit Corona dass er noch mal so eine ganz neue Dynamik entwickelt diese ganzen Lieferdienste Abholservice und so weiter,

01:01:18: ja dann ja jetzt viel mehr angeboten als als zuvor noch,

01:01:24: ich kann mir vorstellen dass da auch noch ziemlich viel Musik drin ist dass man das da sich noch Dinge Dinge verändern und auch kleinere kleinere sozusagen Geschäfte oder Händler damit auf den sogar auf.

01:01:39: Das finde ich also das find ich übrigens auch sehr interessant zu Wer ist das Thema Abholservice es in Deutschland ja,

01:01:46: findet man in Deutschland ich finde aber wenn man da übern großen Teich oder schaut in die USA die ja oftmals mit solchen Angeboten den Europäern ein bisschen voraus sind,

01:01:56: dass es so krass verbreitet da findest du überall Abholdienste du kannst es online bestellen du fährst irgendwo hin die Leute bringe das ins Auto das ist das Superkraft verbreitet und da bin ich gespannt ob es in Deutschland die nächsten zwei Jahre auch zu stark zunimmt.

01:02:11: Kann ich mir kann ich mir gut vorstellen dass da in dem Bereich sich auch noch viel tut.

01:02:15: Du brauchst ja auch keine also wenn ich jetzt irgendwie mir online keine Ahnung was zu essen bestelle über über eine App dann möchte ich ja wissen okay ich habe es jetzt bestellt,

01:02:25: ich muss um 19:43 Uhr da sein und da wird es mir gebracht und ich möchte dann nicht länger als

01:02:30: 5 Minuten machst du mal warten was sonst bin ich verärgert vielleicht da brauche ich auch einen coolen KI Prozess der mir das so hin priorisierten optimiert ist eine Küche vom Restaurant das entsprechen zubereitet wird das was hast du dann gemacht.

01:02:43: Du bist ein anspruchsvoller Kunde der Mann du bist das nächste Versuchsobjekt wenn es mal wieder um irgendwelche irgendwelche customer Test geht.

01:02:52: Also wenn du zu essen geht bin ich immer anspruchsvoll umständliche essen.

01:02:58: Und dann hätte ich vielleicht zuletzt noch den Wunsch dass das was ich eben versucht habe zu zu skizzieren diese systemische Betrachtung dass dass sich einfach mehr durchsetzt oder dass das sozusagen.

01:03:11: Vielleicht immer das ist vielleicht auch von der Evolution her irgendwie dieses Themas naheliegend dass man erstmal mit.

01:03:20: Bestimmten Teilen anfängt und dass die aber dann sukzessive auch zusammenwachsen müssen und dass man das ganze ein bisschen strategischer betrachte.

01:03:28: Ja ich aber ich glaube bei bei großen Unternehmen kann ich total nachvollziehen dass man sich mal irgendein Bereich raus.

01:03:38: Der aus ähnlichen Gründen dafür qualifiziertes und dass man da mal was ausprobiert vielleicht ein Bereich wo man große Schmerzen hat weil es nicht gut läuft weil man da vielleicht ein großer Optimierungspotential hat.

01:03:48: Oder vielleicht auch in Bereichen den super läuft und man sagt da kann nichts kaputt geht und ich glaube halt sowas zusammenzuführen,

01:03:56: es für Unternehmen halt schwierig ich habe ein guten Freunde arbeitet bei einem sehr sehr großen Konzern und der das sagt immer ja macht alles Spaß aber sie haben bisschen Konzern festgestellt,

01:04:08: also Innovation geht tun die sich sehr schwer mit den Strukturen diese haben und wenn die was ausprobieren möchten wenn die coole Ideen haben dann könnten die immer kleine Startups das ist viel besser,

01:04:19: du ein bisschen die auch Geld das machen die gern dem internen auch Prozesse wieso das dann alles regeln aber dieses da darfst können relativ frei agieren und sie hat gesagt die man es seit vielen Jahren,

01:04:29: und haben festgestellt dass es für Sie die Möglichkeit die funktioniert um neue Dinge zu entwickeln und sind teilweise schon große Firmen entstanden draußen hat Tochterunternehmen irgendwie,

01:04:38: was hat dein Hey bei uns im Unternehmen sowas heute in die einzusetzen umzusetzen einzuführen also darf der Vorstand verstanden es funktioniert einfach nicht,

01:04:47: vielleicht brauchst du da auch so eine Art Generationswechsel einfach dass du sagst ok du hast werden Unternehmen ist es 100 Jahre alt oder so und ist es sehr,

01:04:55: traditionell was auch immer dieser Begriff bedeutet,

01:04:58: und vielleicht kannst du nicht von heute auf morgen alles zu verändern sondern verbrauchst du da wirklich so in zehn oder 20 Jahresplan dass du sagst ok das ist unsere Vision da möchten wir hin und das machen wir ja jetzt Stück für Stück und wir,

01:05:12: wir erneuern uns jetzt vielleicht keine Ahnung wie so eine Raupe aus der irgendwann mal früher Schmetterlinge aus.

01:05:17: Müssen sich da viele Unternehmen gerade noch so verpuppen einfach.

01:05:22: Ja ich meine da kann man sich auch helfen lassen also bei Strategie.

01:05:27: Kennst du da jemanden.

01:05:33: Zufälligerweise ja.

01:05:35: Genau am ja ich meine wir haben oder dass es wird Ufer allem und deine Kolleginnen Kollegen ihr habt das super viel Erfahrung was was für Handels Projekte angelegt glaube du bist auch einer derjenigen der,

01:05:49: den letzten Jahren CSU viel auch in Handelsunternehmen tätig war viele Projekte gemacht.

01:05:54: Genau genau also ich war glaube ich fünf Personen bevor ich habe ich ja gesagt bevor ich ziemlich wurde war ich fünf Jahre auf Projekten und im Prinzip.

01:06:04: Da eigentlich fast ausschließlich im Bereich Handel.

01:06:07: Und ähm ja durfte da sehr viele spannende Use-Cases betreuen oder auch mit entwickeln,

01:06:15: muss ehrlich sagen ich als ihre Uni waren noch da da war dieses dieses Thema Einzelhandel oder nein diese Branche war mir erstmal völlig noch unbekannt,

01:06:27: habe ich mich viel mit Grundlagenforschung und so weiter befasst dann war also die an der Anwendungsbereich Handel war da für mich erstmal noch nicht so noch nicht so drinnen aber,

01:06:38: genau das hat dann sozusagen mein erstes Projekt am zweiten Arbeitstag ging das Los,

01:06:43: mein erstes Projekt war dann tatsächlich direkt bei einem bei einem großen Einzelhändler und.

01:06:51: Ich muss schon sagen soll diese ganze diese ganze Aufgabenbereich da habe ich schon lieben gelernt weil das ist ein Essen super,

01:06:58: harte Probleme die die zu lösen haben ja es ist wirklich alles andere als trivial es ist sehr sehr vielfältig.

01:07:07: Und ich finde es auch ich finde es auch einen schönen schönen Arbeitsbereichen euch sagen also.

01:07:15: Ahnung also was ist jetzt mit anderen Branchenvergleich.

01:07:19: Die vielleicht ja keine Ahnung Finanzen Banken oder Versicherungen oder Automobil oder oder oder erst der ganz viele unterschiedliche orange nicht ich für meinen Teil für mich sehr wohl im Bereich Handel.

01:07:35: Handel soll aus von der Branche mit der hast du jeden Tag auch was zu tun also ich finde da hast du es für diesen diese connection ich auch zum Alltag einfach.

01:07:46: Wenn du großen Handelskonzern hast großen Einzelhändler das ist ja unglaublich komplex also was passiert alles bis der Becher Joghurt bei mir auf dem Tisch steht also wo dann vielleicht keine Ahnung ein Cent dran verdient wird was muss da alles bedacht werden,

01:07:59: das ist schon das schon sehr spannend und ich meine wir hier in der Firma wir haben uns jetzt nicht wirklich irgendwie auf Branchenfokus irrt wer,

01:08:09: mache ich viele unterschiedliche Sachen und,

01:08:11: ich hatte in den letzten 10 Jahren ja auch alles möglichen an unterschiedlichen Projekten in unterschiedlichen Branchen fand immer spannend irgendwie eine neue neuer Kunde

01:08:19: neue Branche zur 1. Tag her keine Ahnung wie soll das funktionieren erste Woche Aagaard ich verstehe das niemals ich verstehe nicht mal die warte die die Kunden da benutzen

01:08:29: erster Monat a-ok und das fand ich immer echt mega spannend,

01:08:34: und ich glaube Handel ist für einige der wenigen Porschen wo wo wir in der letzten den letzten Jahren auch wirklich so bissl subrange müssen glaube ich auch angehäuft haben gerade durch die vielen Projekte die ist egal.

01:08:46: Genau also das ist natürlich auch immer so ein bisschen unter unserem Antrag gewesen dass wir sozusagen die Technologie Experten sind.

01:08:54: Ist ja auch so und dass wir aber im Prinzip sollen wir mal häufig so und dann gucken gegangen sind haben hey ihr hab,

01:09:03: die Probleme und wir kommen mit den Werkzeugen und erklär mir mal euer Fachwissen und wir wir versuchen eine gute Lösung zu finden mit euch zusammen ja,

01:09:12: das war aus meiner Sicht durchaus eine sinnvolle sinnvolle Vorgehensweise.

01:09:19: Es ist aber natürlich so dass ich über die Zeit natürlich Fachwissen ansammelt so und genau wir haben viele Handelskunden und,

01:09:27: wir haben viele Projekte gemacht in unterschiedlichen Bereichen und ja das hat sich einfach erzähl einfach angesammelt.

01:09:35: Ja ich meine auch wenn es Händler a sicherlich andere Eigenheiten hat Viehhändler B und dann nicht alles eins zu eins gleich höchst,

01:09:43: es ist natürlich trotzdem vorteilhaft wenn du halt verstehst wie das bis große ganz einfach funktioniert wenn du,

01:09:50: allein schon die ganzen die ganzen Fachbegriffe kennst und die ganzen Sachen hey was ist der Lieferkette was in die Besonderheiten an Lieferketten was muss man da BA,

01:09:59: das ist finde ich neben also der Handel und ich finde es alles andere Thema wohl mittlerweile auch einige Leute haben die da ein bisschen tiefer drin sind ist und dieses Thema eHealth.

01:10:08: Muss finde ich halt auch notwendig ist sich da ein bisschen vorher reinzufuchsen weiß das super viele Regularien gib,

01:10:15: und wenn du da gar keine Ahnung hast dann zum Projekt einsteigst brauchst du halt schon relativ lang glaube ich bis zu dir das Grundwissen drauf geschaufelt hast was in anderen Branchen einfacher ist also ich habe einige Projekte im Bereich Maschinenbau gehabt.

01:10:27: Großes Projekt selber dann eigentlich egal war ob die Drehbank letzten 35A oder ein 42er Werkzeug drauf hat.

01:10:35: Aber es halt immerhin welche Laufzeit Daten von der Maschine ging und die Feinheiten dafür mich jetzt dann irrelevant waren.

01:10:43: Der Robin spannend überleg dir gerne schon mal was das Thema für uns 3. Interview nächstes Jahr dann ist also fast das ist jetzt ein Tradition du warst bis jetzt jedes Jahr einmal dabei.

01:10:57: Ich fühle mich sehr geehrt ich bin auch total begeistern würde natürlich im nächsten Jahr noch mal kommen.

01:11:01: Ja sehr gerne Robin vielen Dank für deine Zeit war ein interessantes Gespräch ich habe da auch wieder ein paar schöne Sachen mitgenommen und ja bis bald tschüss.

01:11:13: Das war das Gespräch mit Robin ich hoffe es hat euch Spaß gemacht wenn Ihr Feedback habt dann erreichte mich per E-Mail unter Podcast at inovex punkt de wir hören uns wieder in zwei Wochen bis dahin wünsche ich euch viel Spaß und eine gute Zeit.

01:11:26: Intro